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物流業商業智能應用高潮何時到來？
信息時代，最需要的是高智能、高智商。中國物流與采購聯合會副會長戴定一早在去年就表示，物流信息化的發展趨勢之一，就是智能化需求穩步上升。他認為，信息化已經從固化流程進入到信息源的開發利用，而商業智能（BI）的應用高潮也會比預想得更快。那么，商業智能應用高潮究竟何時到來？它又將如何影響中國物流業的發展？
物流業商業智能應用：市場提速
Gartner公司今年4月發布的一份調查報告顯示：“2009年，商務智能軟件市場的發展狀況，遠遠好于整個企業軟件市場。”該報告指出，與2008年相比，整個商務智能市場規模在2009年增長了4.2%，達到近93億美元。其中，商務智能平臺占全球商務智能軟件收入的64.2%，全面企業績效管理（CPM）套件占了20.8%的比例，分析應用和績效管理軟件占了15%。
顯而易見，商業智能已經成為全球軟件市場新的增長點。而它，在中國也得到了快速發展。據ChinaBI調查，2009年，中國大陸地區的商業智能市場份額約為26億元，比2008年增長18%，約占企業管理軟件市場份額的8%。雖然由于金融危機的影響，2009年部分企業的商業智能投資受到抑制，但隨著今年全球經濟的復蘇，專家預計，未來幾年內商業智能市場需求旺盛，市場規模將增長迅速。
物流業商業智能應用：需求攀升
商業智能的快速發展，有賴于市場需求的驅動。
目前，國內商業智能已在電信、金融、零售、保險、制造、物流等行業和領域得到越來越廣泛的應用。而隨著現代物流業的發展，如何提高物流效率，成為企業戰略的一個重要環節；同時，隨著競爭的不斷加劇，物流管理所面臨的任務也越來越繁重——為了將收集到的大量的各方數據轉變為有價值、可操作的信息，企業所花的代價也越來越大。商業智能能夠從企業不同系統的數據中，提取有用的信息，并將這些商業信息進行挖掘、管理和分析，最后將知識呈現給企業的各級決策者，促使他們作出有利的決策。
顯然，商業智能技術的優勢，就在于將企業現有的數據轉化為可操作的知識。因此，無論在物流企業的運輸管理、倉儲管理、增強供應鏈可見性、供需預測還是在衡量企業關鍵運營指標、人力資源管理等諸多方面都大有可為。
戴定一認為，商業智能應用高潮會比預想中來得更快，其實是有跡可循的。許多世界知名企業都在物流領域利用商業智能技術，在市場競爭中搶占先機，獲取更大的利益。IBM、通用汽車也通過運用商業智能系統技術，進行深度挖掘，強化管理，降低成本，提高服務滿意度。
而世界著名品牌——雅詩蘭黛通過在逆向物流領域應用商業智能技術，為公司節省了大量的成本。據悉，雅詩蘭黛為了挽回每年因退貨、過量、報廢和損壞而造成的巨額損失，發展逆向物流的商業智能系統，在系統運行的第一年就效果顯著：通過對24%以上的退貨，運用商業智能工具進行分析、評估，從中分揀出可以再次分銷的數量是真正需要退回的1.5倍，從而每年節省了約47.5萬美元的成本。與此同時，系統對超過保質期的產品識別也在大大提高。
物流業商業智能應用：高端趨勢
隨著市場的快速發展和需求的不斷增加，業內人士認為，商業智能在物流業的應用高潮將很快來臨，這也是物流業向高端發展的必然。
一直以來，我國物流企業普遍信息化程度不高，缺乏對歷史數據、海量信息進行分析的能力，缺乏運輸配送調度系統和良好的庫存決策系統等，導致企業市場響應速度慢，在市場競爭中往往難以搶占先機。
對此，國內知名物流公司寶供物流CIO顧小昱認為，我國物流企業如果想要領先對手，而不是被對手甩下，關鍵因素之一就是從日常交易數據中獲得更有價值信息，快速決策。企業決策者如何在第一時間獲取所需要的信息，并及時作出決策，是企業制勝的關鍵。而在這方面，商業智能技術為物流企業提供了最好的選擇。
依靠數據倉庫技術、數據挖掘技術和聯機分析處理這三大技術，通過建立有效的商業智能系統來解決，能夠為企業提供從數據中發現新關系的能力，同時加強戰術和戰略決策以及決策的精確性，從而提高運作效率，提升物流服務水平。
而在實際應用過程中，物流企業商業智能系統通常還具備以下功能：第一，基本的企業信息管理的功能，除了為企業提供電子信息管理平臺，還負責采集物流企業的各種信息，如：客戶信息管理數據、倉儲庫存管理數據、運輸配送管理數據、財務管理數據等；第二，高級決策功能，如：顧客價值分析、庫存優化決策、庫位安排、智能配送等。
盡管商業智能在物流領域的應用是相當重要和廣泛的，但也有專家表示，想要建立一個距離短、時間少、整合好、質量高、費用省、環保型的物流系統，不是僅僅運用商業智能就可以做到的，還必須強調物流五大環節——運輸、保管、裝卸、包裝和信息的系統性。只有這五大環節實現了協調性、一致性、關聯性、互動性和平衡性，才是一個完善、高效的物流系統。
